Chatgpt betydning

Som leksikalsk opslag kan chatgpt forstås på to måder:

• Egentlig/proprial betydning: ChatGPT, OpenAIs generative samtaleassistent (brandnavn).
• Generisk betydning: Enhver (eller en type) generativ AI-chatbot baseret på store sprogmodeller (LLM’er).

Typiske anvendelser omfatter:

• Idégenerering og skrivestøtte: udkast, omskrivning, tonejustering, resumeer.
• Læring og forklaringer: korte forklaringer, trin-for-trin-vejledninger, quizzer.
• Kode og teknik: eksempler, fejlsøgning, pseudokode, dokumentationsudkast.
• Sprogopgaver: oversættelse, grammatik, terminologi, stilforslag.
• Dataopgaver: opsummering af tekst, strukturering af noter, møde- og rapportudkast.
• Kundeservice og support: forslag til svar, triagering, vidensbaseret hjælp.
• Kreative formål: poesi, dialoger, manusudkast, spilidéer.

chatgpt er sammensat af chat (samtale) + GPT, en forkortelse for Generative Pre-trained Transformer.

• Udtale (dansk tilnærmelse): “tjæt-dji-pi-ti”
• Udtale (IPA, engelsk): [t͡ʃæt d͡ʒiː piː tiː]

Teknisk refererer “Transformer” til den neurale netværksarkitektur, som modellen bygger på, mens “Generative” angiver, at modellen skaber nyt indhold, og “Pre-trained” henviser til en omfattende forudtræning på store tekstmængder.

• Proprium: “ChatGPT”, fx “Jeg spurgte ChatGPT.”, “ChatGPTs svar var præcist.”
• Generisk substantiv (uformelt): “en chatgpt”, “chatgpt’en”, flertal “chatgpt’er”.
• Verbal brug (slang/neologisme): “at chatgpt’e noget” = at slå noget op/udforske via en AI-chatbot.
• Stilråd: I formel tekst anbefales “ChatGPT” (proprium) om produktet; “AI-chatbot” eller “sprogmodel” for generisk omtale.

ChatGPT udspringer af forskning i transformer-arkitekturer (2017) og GPT-serien (fra 2018). Den offentlige udrulning skabte bred folkelig opmærksomhed og en markant udbredelse af generativ AI.

• Stor sprogmodel (LLM): forudsiger næste token baseret på kontekst.
• Forudtræning og finjustering: generel oplæring + RLHF for mere hjælpsomme og sikre svar.
• Konversationsformat: bevarer kontekst over flere beskeder (”kontekstvindue”).
• Multimodalitet (udvalgte versioner): input/output af tekst, billeder og tale.
• Værktøjsbrug: kan kobles til eksterne værktøjer (fx kode- og dataanalyse) og API’er.
• Parametre for stil: temperatur, systeminstruktioner og rollebeskrivelser styrer tone og adfærd.

• “Kan du forklare fotosyntese, så en 10‑årig kan forstå det?”
• “Omskriv denne mail i en venlig men fast tone.”
• “Lav et udkast til en social media‑plan for en boghandel.”
• “Foreslå unit tests til denne Python‑funktion.”
• “Oversæt teksten til klart og naturligt engelsk.”
• “Opsummer disse mødereferater i punktform og fremhæv action items.”
• “Brainstorm 20 produktnavne og sorter dem efter målgruppe.”
• “Giv mig tre alternative problemformuleringer til SRP om grøn energi.”
• “Forklar forskellen på symmetrisk og asymmetrisk kryptering på højt niveau.”
• “Skriv en venlig påmindelse til en kunde, der mangler at betale.”

Mini‑dialog:

Bruger: Jeg skal lave et 5-minutters oplæg om cybersikkerhed. Hvad bør jeg inkludere?
chatgpt: Start med trusselsbilledet (phishing, ransomware), nævn gode vaner (stærke adgangskoder, 2FA),
         vis et konkret eksempel, og slut med 3 handlingspunkter. Skal jeg foreslå slides?

• Synonymer (kontekstuelt): AI‑chatbot, generativ AI‑assistent, sprogmodel, LLM‑baseret chatbot, konversationsmodel.
• Beslægtede termer: GPT, LLM (Large Language Model), transformer, RLHF, prompt, prompt engineering, tokens, temperatur, kontekstvindue, hallucination, systemprompt, plugins/”GPTs”.
• Andre produkter i samme kategori: Gemini (Google), Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft) m.fl. (nævnes ofte i samme åndedrag som ChatGPT).

• Ikke‑generative systemer: regelbaserede chatbots, statiske FAQ’er, klassiske søgemaskiner uden generering.
• Analoge eller ikke‑interaktive kilder: trykte opslagsværker, lineære manualer.
• Menneskeligt ekspertarbejde uden AI: bruges som kontrast, når man diskuterer automatisering vs. håndarbejde.

• Prompt: brugerens instruktion/spørgsmål.
• Prompt engineering: teknikker til at formulere bedre forespørgsler.
• Hallucination: når modellen leverer overbevisende, men faktuelt forkerte oplysninger.
• Safety/alignment: metoder til at gøre modellen hjælpsom og sikker.
• Systemprompt/rolle: rammesætter modellens adfærd og tone.

• Fordele: hurtig idégenerering, bred sprogkompetence, tilgængelighed, produktivitetsløft.
• Begrænsninger: kan tage fejl, mangler domænesikker “forståelse”, afhænger af kontekst og formulering.
• Risici: bias, hallucinationer, fortrolighed (del ikke følsomme oplysninger), ophavsretlig tvetydighed.
• God praksis: verificér vigtige fakta, gennemsigtighed ved brug, respektér privatliv og ophavsret.

• Store/små bogstaver: Produktnavnet skrives normalt “ChatGPT”. Formen “chatgpt” ses i generisk og uformel brug.
• Formel omtale: Brug “ChatGPT (fra OpenAI)” første gang for klarhed; brug “AI‑chatbot” for generisk omtale.

ChatGPT er et produktnavn/varemærke tilhørende OpenAI. Den generiske brug “chatgpt” om lignende systemer er udbredt i daglig tale, men er ikke en officiel betegnelse for andre producenters produkter.

• GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• LLM (Large Language Model)
• Transformer (neurale netværk)
• Generativ AI
• Prompt og prompt engineering
• RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)